Die NVIDIA A2 Tensor Core GPU bietet eine stromsparende, platzsparende und leistungsstarke Einstiegslösung für NVIDIA AI on the Edge. Mit einer flachen PCIe-Gen4-Karte und einer konfigurierbaren Low-Power-TDP von 40-60 W bietet die A2 vielseitige Inferenzbeschleunigung für jeden Server und kann in großem Umfang eingesetzt werden.
Produktfeatures
- Höhere Inferenzleistung
- Höhere MWSt-Leistung für intelligenten Rand
- Optimiert für jeden Server
- Inferenzleistung mit hervorragender AI
- Überlegene Inferenzleistung
KI-gestützte Inferenzen werden eingesetzt, um das Leben der Verbraucher durch intelligente Echtzeit-Erlebnisse zu verbessern und Erkenntnisse aus Billionen von Sensoren und Kameras an Endpunkten zu gewinnen. Im Vergleich zu reinen CPU-Servern bieten Edge- und Entry-Level-Server mit NVIDIA A2 Tensor Core-GPUs eine überragende Inferenzleistung und machen jeden Server sofort für moderne KI einsetzbar. - Höhere KI-Leistung für Intelligent Edge
Mit NVIDIA A2 Grafikprozessoren ausgestattete Server liefern eine überragende Leistung in intelligenten Nutzungsszenarien am Edge, einschließlich Smart Cities, Fertigung und Einzelhandel. NVIDIA A2 GPUs, auf denen IVA-Workloads ausgeführt werden, ermöglichen effizientere Implementierungen mit einem besseren Preis-Leistungs-Verhältnis und einer höheren Energieeffizienz. - Optimiert für jeden Server
Der NVIDIA A2 ist für Inferenz- und Bereitstellungs-Workloads auf Einstiegsservern mit Platz- und Wärmebeschränkungen optimiert, wie z. B. in industriellen 5G Edge-Umgebungen. Der A2 bietet einen flachen Formfaktor, der in einem niedrigen Leistungsbereich arbeitet, von TDPs von 60W bis hinunter zu 40W, was ihn ideal für jeden Server macht. - Führende KI-Inferenzleistung in Cloud, Rechenzentrum und Edge
KI-Inferenz wird weiterhin bahnbrechende Innovationen in allen Branchen vorantreiben, darunter Consumer Internet, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Fertigung und Supercomputing. Die NVIDIA AI Inference A2 und die NVIDIA AI Inference Range stellen sicher, dass KI-Anwendungen mit weniger Servern und weniger Stromverbrauch implementiert werden können, was zu schnelleren Informationen und deutlich geringeren Kosten führt.
